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阿里|10分钟掌握AI绘画
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阿里|10分钟掌握AI绘画
飞书用户4868
2024年9月26日修改
前言
2023年我们有幸见证了生成式AI的爆发。积累多年的基础设施、数据集和模型训练,产生了一批具有惊人理解能力和创造力的大模型,以及基于这些大模型构建的产品。
回顾历史,上一次经历如此剧烈变革的是90年代的信息技术革命。这场革命大幅降低了信息的生产、获取和使用成本。而现在,我们正面临着一个与信息革命媲美的大模型革命,这使得获取、生产和使用知识的成本大幅下降,知识和能够自主行动的AI大模型将变得无处不在。
AI信息技术革命将个人掌握知识和技能的重要性将逐渐减弱,因此对于每个个体来说,更重要的是拥有独到的见解、认知和解决问题的能力,以及善于利用新工具的能力。而对于设计师来说,虽然手头的工具不断变化,从以前的手绘印刷到PS、Sketch,但设计的终极目标始终如一,成为技术与用户之间的「桥梁」。这个时代将重新定义设计师的角色,设计师需要深入理解技术并将其巧妙地融入设计作品中,成为连接技术与用户之间的创新驱动力。
接下来,基于对目前主流的AI绘画工具的学习与实践,我们总结梳理出目前AI绘画工具在互联网设计领域的落地范式,以帮助各位设计师用好新工具,探索新的设计可能性。并释放更多手力劳动,倾斜更多精力于设计创新。
#01
AI绘画的价值探索
无论是艺术家还是设计师,都可以借助AI绘画的强大功能,在创作中实现更多可能性。它能够实现我们脑海中的画面、参加设计比赛、制作个人头像、生成壁纸、输出概念设计等等。
具体到互联网设计师的日常工作流程与工作内容,我们设计团队通过近半年的研究、应用、验证、总结,发现AI绘画工具在降低操作成本、加速创意落地、提升设计质量三个方面有巨大的价值与潜力。
降低操作成本:
举个例子,过去设计师要输出一张3D风格的图片或icon,需经过建模、渲染、沟通调整等多环节,工作效率低,修改成本高。但今天AI绘画工具可以代替建模+渲染,设计师与AI模型沟通后输出的图片只需平面风格调整即可,显著降低操作成本。
加速创意落地:
过往设计前期的方案探索阶段,设计师通过手工绘图来表达脑海中的创意。而AI绘画工具能在几秒钟内快速生成多个前期概念图,提升设计提案的沟通效率,加速创意落地。